{"id":180,"date":"2014-07-08T23:29:47","date_gmt":"2014-07-08T21:29:47","guid":{"rendered":"http:\/\/34.240.7.103\/?p=180"},"modified":"2014-07-15T23:31:20","modified_gmt":"2014-07-15T21:31:20","slug":"el-reconocimiento-facial-de-facebook-supera-al-del-fbi","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/34.240.7.103\/el-reconocimiento-facial-de-facebook-supera-al-del-fbi-180","title":{"rendered":"El reconocimiento facial de Facebook supera al del FBI"},"content":{"rendered":"

\"El<\/a><\/p>\n

Aunque parezca incre\u00edble, el sistema de\u00a0reconocimiento facial de Facebook<\/span>\u00a0ha superado incluso a quienes deber\u00edan ser los aut\u00e9nticos maestros: el FBI. Deep Face, el nombre delprograma\u00a0<\/a>desarrollado\u00a0por la red social, alcanza un 97% de precisi\u00f3n, mientras que el del FBI se queda en 85%.<\/span><\/p>\n

Igual al ojo humano<\/h2>\n

Y es que el desarrollo del Deep Face ha sido realmente notorio, pues m\u00e1s de un usuario se ha visto sorprendido al ver que Facebook le notifica autom\u00e1ticamente otras fotos donde aparece, o al subir una foto no tarda m\u00e1s que unos segundos en sugerirle que etiquete a sus amigos con una precisi\u00f3n absoluta.<\/p>\n

Al respecto, los creadores comentaron acerca de la experiencia de su creaci\u00f3n, en la que involucraron par\u00e1metro de los rostros en 3D, de manera que el\u00a0reconocimiento facial\u00a0<\/span>abarcara no solo las fotos frontales, sino tambi\u00e9n cuando sal\u00edan ligeramente de perfil, aumentando en un 25% su precisi\u00f3n con respecto a la anterior versi\u00f3n.<\/p>\n

Por otro lado, y para que sea aun m\u00e1s incre\u00edble esta proeza tecnol\u00f3gica, el algoritmo se puso a prueba con videos de YouTube, que adem\u00e1s de involucrar la dificultad de la falta de nitidez, tambi\u00e9n cuentan con el factor movimiento, prueba que Deep Face logr\u00f3 superar exitosamente.<\/p>\n

\n

El FBI est\u00e1 en apuros<\/h2>\n

La peor parte de todo esto se la est\u00e1n llevando los federales, pues el sistema Next Generation Identification (NGI) ha sido duramente criticado porque llevan a\u00f1os enteros en su desarrollo, adem\u00e1s de contar con un selecto grupo de profesionales, mientras que una red social, entendida m\u00e1s como un recurso de ocio, lo ha superado con creces.<\/p>\n

Ahora bien, algo que indudablemente debe tenerse en cuenta es la base de datos que integra a cada uno de estos sistemas. En el caso de\u00a0Facebook<\/span>\u00a0son 250 mil millones de fotos, mientras que en el del FBI son apenas 50 millones, por lo que los federales ven reducidas sus posibilidades.<\/p>\n

\n

Un vistazo al futuro con Facebook<\/h2>\n

Pero quiz\u00e1 lo m\u00e1s interesante de todo es mirar hacia lo que puede llegar dentro de unos a\u00f1os. Adem\u00e1s de las redes sociales, ser\u00eda el gobierno quien est\u00e9 m\u00e1s interesado en estos sistemas, pues le permitir\u00eda identificar a los ciudadanos con mayor precisi\u00f3n, o incluso podr\u00eda pensarse en pel\u00edculas como Minority Report, donde al protagonista lo identifican mediante un lector ocular a distancia.<\/p>\n

Adem\u00e1s de cuestiones de seguridad, tambi\u00e9n le permit\u00eda a los almacenes de ropa ofrecerle productos de manera personalizada basados en sus gustos y preferencias. Suena algo lejano, pero gracias a los sistemas de\u00a0reconocimiento facial<\/span>, esto tambi\u00e9n ser\u00e1\u00a0parte de la realidad antes de lo que imaginamos..<\/p>\n

\n

Imagen cortes\u00eda de Maria Elena (Flickr.com), licencia CC BY 2.0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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